Coursera Machine LearningコースWeek 3
何とか三週目も期限前にクリア。先週の土曜にやろうと思ったらCourseraが落ちてたためやるタイミングが無くなって時間かかってしまいました。
3週目の内容はこんな感じ。
- Logistic Regression Model
- 先週までは線形回帰で今回はロジスティック回帰
- 線形回帰モデルと同じように最急降下法によって解を求める
- 式は理解できるものの行列計算ができるようにVectorizedした形への変形がイマイチ消化できず…
- Classification and Representation
- ロジスティック回帰を用いたClassification
- Solving the Problem of Overfitting
- Overfittingを避けるための Regularizatinについて
今後の内容を見たら1週あたり4〜6時間というのが書いてありました。引き続き続くと良いなぁ。
